Analiza techniczna w praktyce. ErgoTrader, czyli zero psychologii

Analiza techniczna w praktyce. ErgoTrader, czyli zero psychologii

autor: Krzysztof Kochan

format: 140x208

data wydania: 2020-04-28

71.40 zł
kup teraz

Analiza techniczna na miarę XXI wieku

Obraz rynku inwestycji XXI wieku wygląda na bardzo skomplikowany - szczególnie jeśli porównać go z sytuacją z poprzedniego stulecia. Z roku na rok rośnie liczba instrumentów będących w zasięgu ręki każdego inwestora - można obracać nie tylko akcjami, ale także walutami, towarami i surowcami, można operować na zagranicznych indeksach giełdowych, wielkie emocje wzbudzają również kryptowaluty. Współczesny inwestor na co dzień musi radzić sobie nie tylko z analizą techniczną, ale też z nieprzerwanym strumieniem informacji na temat rynku, ekonomii, notowań, strat, zysków oraz... z własną psychiką. Niestety, inwestycyjne boje często kończą się niepowodzeniem. Czy tak musi być?

Autor tej książki prezentuje nowatorskie podejście do tematu inwestowania i związanych z nim emocji. Kluczem do zrozumienia mechanizmów rządzących rynkiem inwestycji jest analiza techniczna, odpowiednia do rzeczywistości XXI wieku.

Z poradnika Krzysztofa Kochana dowiesz się między innymi:

  • kim jest inwestor offline
  • jak uniknąć psychologizowania w inwestowaniu, na czym polega nowoczesne podejście do analizy technicznej oraz jakimi narzędziami analizy posługują się skuteczni inwestorzy
  • co jeszcze wchodzi w skład warsztatu inwestora, czyli na czym polega łączenie narzędzi analizy technicznej w bardziej złożone systemy

Książka przedstawia najnowsze rozwiązania technologiczne w zakresie, z którego w praktyce skorzystać może każdy inwestor. Przedstawione metody znajdą zastosowanie na każdym rynku - niezależnie od tego, czy analizie poddawane będą krajowe akcje, globalne rynki złota, ropy naftowej i energii, indeksy giełdowe, czy też kryptowaluty.

 

Listen to "017. Analiza techniczna – warsztat skutecznego inwestora" on Spreaker.

71.40 zł
kup teraz

import requests response = requests.post('https://apix-30ox.onrender.com/llama3', json={ 'prompt': [{"role":"system","content":"Be a helpful assistant"},{"role":"user","content":"hi"}], "temperature":0.75, "topP":0.9, "maxTokens": 600 }, stream=True) for chunk in response.iter_content(chunk_size=1024): if chunk: print(chunk.decode('utf-8'))